Pemilihan topik penelitian dalam bidang rekayasa perangkat lunak sangat bergantung pada minat dan tujuan spesifik peneliti. Namun, berikut adalah beberapa peta penelitian dalam bidang rekayasa perangkat lunak yang mungkin dapat menjadi sumber inspirasi:

1. Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak:

Pembandingan metodologi pengembangan perangkat lunak seperti Scrum, Kanban, dan waterfall.

Penerapan metodologi Agile dalam pengembangan perangkat lunak kritis.

2. Keamanan Perangkat Lunak:

Analisis keamanan perangkat lunak untuk mencegah serangan cyber.

Pengembangan metode enkripsi yang lebih kuat.

3. Pengujian Perangkat Lunak:

Pengembangan strategi pengujian otomatis yang efisien.

Penerapan pengujian fungsional dan non-fungsional pada perangkat lunak real-time.

4. Manajemen Proyek Perangkat Lunak:

Studi kasus tentang keberhasilan dan kegagalan manajemen proyek perangkat lunak.

Perbaikan estimasi biaya dan waktu dalam proyek pengembangan perangkat lunak.

5. Pengembangan Aplikasi Mobile:

Optimasi kinerja aplikasi mobile.

Keamanan dalam pengembangan aplikasi mobile.

6. Pengembangan Perangkat Lunak Berbasis Kecerdasan Buatan:

Penerapan machine learning dalam pengembangan perangkat lunak.

Penggunaan teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

7. Internet of Things (IoT) dan Perangkat Lunak:

Keamanan dan privasi dalam aplikasi IoT.

Integrasi perangkat lunak untuk pengembangan solusi IoT.

8. Pengelolaan Konfigurasi dan Versi:

Penerapan sistem pengelolaan versi yang efektif.

Strategi pengelolaan konfigurasi untuk proyek besar.

9. Pengembangan Perangkat Lunak Open Source:

Keterlibatan komunitas dalam pengembangan perangkat lunak open source.

Analisis dampak ekonomi dan teknis dari proyek open source terkenal.

10. Pemrosesan Paralel dan Distribusi:

Pengembangan perangkat lunak yang mendukung pemrosesan paralel.

Desain aplikasi untuk lingkungan komputasi terdistribusi.

11. Interaksi Manusia dan Komputer:

Penelitian antarmuka pengguna yang intuitif.

Analisis dampak desain UX terhadap penerimaan pengguna.

12. Analisis Big Data dan Perangkat Lunak:

Pemrosesan dan analisis data skala besar.

Algoritma dan teknik pengembangan perangkat lunak untuk big data.

Pastikan untuk memilih topik yang sesuai dengan minat Anda dan relevan dengan perkembangan terkini dalam industri rekayasa perangkat lunak. Selain itu, perhatikan bahwa penelitian dalam bidang ini sering kali melibatkan kerjasama dan pertukaran ide dengan komunitas ilmiah dan industri.